Впервые опубликовано в журнале Correlation
Рецензенты: профессор Глен Митчел, доктор Кёсти Тарвайнен, главный редактор Роберт Керри

Пилотное исследование точности прогнозирования сроков событий методами хорарной астрологии

Алексей Бореалис, магистр наук (MSc)

Аннотация

В то время как предыдущие исследования астрологических прогнозов в основном были сосредоточены на натальной астрологии (Риджли 1993; Тарвайнен 2014; Клейн 1993), хорарная астрология, направленная на прогнозирование исходов ежедневных событий, не была тщательно протестирована.

Группа независимых астрологов проводит это исследование, чтобы подтвердить или опровергнуть гипотезу о том, что астрологическое прогнозирование сроков событий в хорарной астрологии являются случайным. Это пилотное исследование, в котором группа астрологов и контрольная группа случайных людей сделали одиннадцать прогнозов, каждый из которых был проведен в полностью идентичных начальных условиях с результатами, на которые нельзя было повлиять. Нас интересует только один показатель — отклонение прогнозируемого времени от фактического времени реализации события.

Задача этого пилотного исследования — сравнить, насколько меньше ошибаются астрологи в указании времени событий по сравнению с обычными людьми.

Нулевая гипотеза заключается в том, что ошибки астрологов и случайных людей незначительно различаются. Результат показал, что астрологи превзошли случайных людей по точности на 3,5 стандартных отклонения, то есть d Коэна = 3,5, что является большим эффектом. Разница в точности прогнозов между двумя группами очень значительна (p < .00001) и вряд ли может быть объяснена случайностью.

1. Проверяемые события

В этом исследовании важно определить понятие «прогнозируемое событие». В реальной жизни событие представляет собой одновременное наступление огромного числа элементарных исходов. Например, увольнение человека с работы предполагает различные условия: увольнение в письменной форме, подписание приказа в определенную минуту на определенном типе и качестве бумаги, атмосферное давление в этот момент имеет определенное значение и так далее. Однако, с астрологической точки зрения, мы прогнозируем и затем измеряем только один аспект этой сложной системы — состояние человека, уволен он или оставлен на работе в определенный момент времени. Другие параметры не являются частью прогноза и не подлежат проверке.

Также важно отметить, что под «наступлением события» мы понимаем непосредственное столкновение человека с прогнозируемым событием. Например, в случае прогнозирования увольнения, это не момент подписания приказа или ухода из офиса, а момент, когда человек впервые узнает об увольнении.

Обычно контекст вопроса, в рамках которого астролог делает прогноз, четко определяет, какой наблюдаемый параметр жизни подлежит прогнозированию. Например, если женщина спрашивает о дате своей беременности, астролог указывает дату, когда женщина узнает о беременности. Если вопрос касается даты рождения ребенка, это относится к моменту рождения ребенка и так далее.

2. Терминологическая база

В рамках данного исследования мы будем использовать следующие определения:

  • Измеримый параметр: Это часть события, упомянутая в прогнозе и поддающаяся объективной проверке. Например, прогнозируемое событие, такое как «увольнение с неожиданно большой компенсацией», предполагает два параметра — увольнение и выплату компенсации.
  • Элементарный исход: Это дискретные значения, которые могут принимать измеримые параметры. Дискретное значение «истинно/ложно» для наступления или ненаступления элементарного исхода может быть проверено однозначно.

    Справедливости ради, надо сказать, что в астрологических прогнозах существуют описание исхода, однозначная проверка которого не представляется возможной. Например, астрологический прогноз может включать качественное описание состояний, таких как «обильные/умеренные осадки», «ощутимо высокая/низкая температура», «тучный/щуплый человек». Например, в прогнозе «увольнение с выплатой неожиданно крупной компенсации» есть три параметра - увольнение, выплата компенсации и величина компенсации (в случае выплаты). Увольнение и выплата могут принять два дискретных и однозначно проверяемых значения «истина/ложь», а величина компенсации может принять 3 качественных значения «крупная/средняя/небольшая (в контексте - относительно текущей должности)» и не представляется однозначно измеряемой. .

    Для чистоты проверки мы не включали в выборку прогнозы, в которых встречались подобные качественные описания деталей будущих событий.

  • Ожидаемый интервал наступления события. Это период, в течение которого ожидается наступление предсказанного события. Мы исходим из двух предположений:
    1. Событие должно произойти в указанный временной интервал.
    2. Событие одинаково вероятно на любой день в указанном интервале.

      Ожидаемый временной интервал определяется контекстом вопроса. Например, если астролог предсказывает дату смерти пациента с онкологией, у которого (по мнению врачей) осталось не более пяти месяцев жизни, то мы устанавливаем ожидаемый интервал в пять месяцев.

  • Нормализованное отклонение предсказанной даты от фактической даты события. Это разница между предсказанной и фактической датами наступления события, делённая на количество единиц (дни или часы) в ожидаемом интервале реализации события. Например, астролог говорит, что событие, которое должно произойти в следующие две недели, наступит 4 ноября, а событие наступает 6 ноября. В этом случае отклонение составляет 2/14 = 14%. Мы также будем называть эту метрику нормализованной ошибкой в определении времени предсказания.

3. Условия проведения исследования

3.1. Однородность выборки тестируемых астрологических методов

Для поддержания однородности самих астрологических инструментов, подлежащих проверке, мы выбрали астрологов, которые используют один и тот же метод прогнозирования (известный как традиционная хорарная астрология XVII века (Лилли 1659; Фроули, 2014), а также валидацию гороскопа1 перед составлением прогноза).

Примечание: Астрологи не чисто технически не могут применять инструменты хорарного прогнозирования к любым событиям. Если бы это было так, хорарные астрологи давно стали бы богатыми, делая ставки в казино или систематически закрывая короткие позиции на бирже. Поэтому астрологи тщательно изучали каждую хорарную карту на т.н. радикальность (т.е. наличие ответа о будущем событии) перед тем, как взяться за прогноз.

Все астрологи, участвующие в эксперименте, не обладают экстрасенсорными способностями в других областях, и они приходят к выводам исключительно рациональным путем, следуя строгим логическим правилам и указаниям гороскопа, без использования интуиции. Они являются экспертами в своей области, активно практикуют астрологию и занимаются исключительно прогнозированием событий.

Участники эксперимента, коллеги-астрологи:

  1. Анна Павлова
  2. Микола Куприянов
  3. Алексей Бореалис
  4. Марина Амбросимова

3.2. Объем выборки

Тщательная проверка хорарных карт на радикальность перед их принятием объясняет небольшой объем выборки (всего 11 прогнозов), так как хорарная астрология не способна давать точные ответы на все вопросы..

Таким образом, исследование является пилотным и не претендует на полномасштабное статистическое исследование всего поля предсказательной астрологии.

Однако тщательный отбор объектов вопроса не делает выборку неоднородной. Хорарные карты могут одинаково содержать или не содержать ответ о будущем, независимо от сферы прогноза.

3.3. Выборка объектов прогнозирования

Мы не налагали ограничений на выбор объектов прогнозирования, полагая, что методы хорарной астрологии одинаково эффективны во всех сферах человеческой жизни. Эффективность их применения не зависит от объекта предсказания, также как и результат измерению веса камней с использованием одинаковых весов, не зависит от формы или цвета самих камней.

3.4. Эквивалентность информации

Астрологи и контрольная группа лиц использовали идентичную информацию при угадывании/прогнозировании времени событий. Астрологи не использовали натальные карты, экстрасенсорные способности или другие средства, кроме хорарных карт, для расчета времени наступления событий. Контрольная группа получала ту же вводную информацию о каждом предсказываемом событии, что и астрологи.

3.5. Требования к прогнозам

Все астрологические прогнозы в этом исследовании были документированы строго до того, как предсказанные события произошли или не произошли..

Основные требования к прогнозам были следующими:

  1. Объективная проверяемость предсказанных событий. Предсказания не должны были включать описание субъективных переживаний, абстрактных неизмеримых величин, таких как «он будет вас любить», «будут улучшения», «период нестабильности» и подобных, а также неоднозначно проверяемых величин, типа «высокий доход», «заниженная цена». Все прогнозы имели очень четкие формулировки, включая описания проверяемых деталей. Например, на вопрос «как будут развиваться отношения» астролог мог дать прогноз, что ровно через 2,5 недели клиент обнаружит измену жены в собственном доме, после чего последует развод.
  2. Обязательным критерием было наличие как успешных, так и не успешных прогнозов в указанный период, а также отсутствие утаивания несбывшихся прогнозов.

3.6. Исключение самоисполняющихся прогнозов

Мы исключили все прогнозы, которые можно было бы считать самоисполняющимися, и оставили только те, где исход прогноза был независим от человека, получающего прогноз.

4. Важное замечание о методе определения времени события

Поскольку читатели, не знакомые с хорарной астрологией, могут находить странными различные временные рамки, указываемые астрологами — от нескольких часов до нескольких месяцев с конкретными датами, — мы считаем важным кратко пояснить метод определения времени в астрологии.

В хорарной астрологии позиции планет в текущий момент таковы, что угловые расстояния между планетами указывают на количество периодических небесных процессов, которые произойдут до наступления события.

Эти небесные циклы включают, например:

  • Количество вращений Земли вокруг своей оси (количество дней)
  • Количество изменений фаз Луны (количество недель)
  • Количество оборотов Земли вокруг Солнца (количество лет) и так далее.

Таким образом, астролог определяет временные единицы (часы, дни, недели и т.д.) и количество этих единиц до наступления события. В результате прогнозы выражаются в значениях, таких как тринадцать дней, пять недель, четыре часа и т.д.

5. Допущения и приближения

5.1. Предположения относительно нормального распределения

Не имея оснований предполагать обратное, мы считаем, что результаты предсказаний астрологов и случайных лиц следуют нормальному распределению.

По нашему лучшему знанию, участники эксперимента не имеют тенденции систематически предсказывать временные интервалы ближе к концу или началу отведенного времени, в котором должно произойти событие.

6. Постановка задачи

Группа астрологов делает одиннадцать предсказаний с нормализованными отклонениями между прогнозируемыми и фактическими временами наступления событий равными $x_1$, $x_2$, $x_3$ ... $x_\text{11}.$

В тех же условиях группа случайных лиц также делает одиннадцать предсказаний. Группа состоит из десяти человек, каждый из которых делает одиннадцать прогнозов, демонстрируя в среднем нормализованные отклонения $y_1$, $y_2$, $y_3$ ... $y_\text{11}.$

Нулевая гипотеза заключается в том, что средние ошибки астрологов и случайных лиц незначительно различаются.

Для проверки этой гипотезы мы используем односторонний t-тест для двух независимых групп. Мы также рассчитали $d$ Коэна с объединенным стандартным отклонением (pooled standard deviation).

7. Результаты исследования

У нас была следующая выборка астрологических прогнозов с нормализованными временными ошибками для двух групп. Таблица ниже показывает $x$ — отклонения между предсказанием и реальностью в группе астрологов, и $y$ — те же отклонения в группе случайных лиц.

Таблица 1
Выборка из 11 прогнозов будущих событий с указанием временных показателей

Id Прогноз Реальность $x$ $y$
1 SMS от государственного агентства придет через 5 часов (ожидался в течение следующих 21 часа) SMS пришла через 5 часов 0.00% 30.48%
2 Интимное близость с мужчиной произойдет через 4 дня (ожидался в течение следующего месяца) Близость произошла через 3.5 дня после прогноза 1.67% 17.50%
3 Женский цикл должен возобновиться через 18 дней (ожидался в течение следующего месяца) Цикл возобновился через 18 дней 0.00% 37.04%
4 Следующий заказ произойдет через 17 дней (ожидался хотя бы один заказ в течение следующих 3 месяцев). Заказ был получен через 17 дней 0.00% 24.44%
5 Смерть тяжелобольного пациента произойдет через 28 дней (врачи ожидали смерти в течение следующих 5 месяцев) Смерть произошла через 28 дней 0.00% 54.86%
6 Сын заболеет, это произойдет через 11 дней Заболевание произошло через 11 дней 0.00% 22.38%
7 Прерванный женский цикл возобновится через 13 часов (ожидался в течение следующей недели) Цикл начался точно через 13 часов 0.00% 40.85%
8 Получение денег произойдет через 5 дней (ожидалось в течение 3 недель). Деньги были получены через 5 дней 0.00% 31.90%
9 Отъезд из страны произойдет через 7 дней (события ожидалось в течение двух недель) Прогноз не сбылся. Фактический отъезд был через 4 дня 21.43% 36.43%
10 Руководитель отдела уйдет с поста в течение шести месяцев, конкретно через 32 дня Руководитель ушел через 32 дня 0.00% 35.93%
11 Операция состоится через 2 часа (ожидалась в течение двух дней) Прогноз не сбылся. Операция состоялась через 6 часов 8.33% 32.08%

Первым делом мы провели тест Левена для проверки того, что нет значительных различий в дисперсиях обеих наборов данных. Мы использовали библиотеку Python Scipy со встроенной функцией теста Левена..

Значение $p$-величины было .015, что меньше статистически значимого порога .05. Таким образом, мы не обнаружили существенных различий в дисперсиях между двумя наборами данных.

Затем мы вычислили значение для нашего t-теста. Оно составило 8.31, что значительно превышает критическое значение 2.086 для степеней свободы $df$ = 20. В этом случае значение $p$-величины составило 6.34E-08.

Наконец, мы рассчитали размер эффекта (size effect), величину $d$ Коэна, с использованием объединенного стандартного отклонения (Карри, 2022). Он составил 3.5, что является очень большим значением. Это означает, что разница в точности между астрологами и случайной группой больше трех объединенных стандартных отклонений — она значительная.

8. Заключение

Из-за небольшого размера выборки данный проект считается пилотным и должен рассматриваться как предварительный. Однако полученные результаты дают нам основания надеяться, что последующие эксперименты с более широким статистическим охватом продемонстрируют выдающиеся способности хорарной астрологии в предсказании точного времени наступления событий.

Мы также считаем, что данное исследование подтверждает следующий важный факт о хорарной астрологии: она подходит для научной верификации в соответствии с критериями Карла Поппера (Поппер, 1934).

9. Благодарности

Автор выражает благодарность коллегам-астрологам, принявшим участие в эксперименте: Анне Павловой, Николаю Куприянову и Марине Амбросимовой. Он также благодарит доктора Кёсти Тарвайнена и профессора Гленна Митчелла за предложения и советы по данной работе.

10. Ссылки

  1. Lilly, W. (1659) Christian Astrology. Printed by John Macock.
  2. Frawley, J. (2014) The Horary Textbook. Apprentice Books.
  3. Popper, K. (1934) Logik der Forschung. Zur Erkenntnistheorie der modernen Naturwissenschaft. Julius Springer, Wien.
  4. Tarvainen, K., (2014) Effects of Venus/Saturn aspects in marriages, Correlation 28(2) pp.7-14.
  5. Ridgley, Sara Klein. (1993) Astrologically Predictable Patterns in Work-Related Injuries, Kosmos. XXII [3], 1993, pp.21-30.
  6. Currey, R. (2022) Meta-Analysis of Recent Advances in Natal Astrology using a universal Effect Size. Correlation 34(2) pp.51-53.

1 Проверка гороскопа — это техническая процедура для оценки возможности сделать прогноз. Эта процедура, известная как «проверка гороскопа на радикальность», и выполняется астрологом перед применением методов прогнозирования.